Klar geht das. random(), constantrandom(), likelihood() und gaussrandom() erzeugen Monte-Carlo-Simulationen, für deren Ergebnis dann Balkendiagramme angeboten werden, die dann für den jeweiligen Zeitpunkt die Wahrscheinlichkeiten anzeigen. Hier eine komplizierte Lösung, die zu Beginn von 5 Stunden eines Tages einen zufälligen Impuls erzeugt, und zu jeder Stunde eine 10 prozentige Wahrscheinlichkeit für Regen: http://www.imodeler.info/ro?key=CBxx2vTQR4MH_Mt5fT93QVA Viel einfacher wird's mit nur 2 Zeitschritt
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