Hallo,
ich möchte in einem Projekt den Aufwand einzelner Arbeitspakete abschätzen. Dieser unterliegt jedoch gewissen Abweichungsrisiken in Form von positiv und negativ, mehr oder weniger stark wirkenden Faktoren. Diese treten mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit ein.
In einem quantitativen Modell würde ich gerne analysieren, was der am wahrscheinlichsten eintreffende Aufwand sein wird.
Hat so etwas schon mal jemand gemacht oder einen Vorschlag, wie man das am besten angehet?
Danke und beste Grüße
C. Hornig

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Comments (1)

Kai Neumann

Kai Neumann

Moin
Es gibt unzählige Möglichkeiten, so etwas abzubilden. Grundsätzlich sind es likelihood() und gaussrandom(), die zum Einsatz kommen. Hier ein Beispiel:
http://www.imodeler.info/ro?key=CPoKzVEVGAmO2VrEo7En4Fw
Ggf. interessant noch eine Kombination aus random() und einer Wertebeziehung, um dezidiert Eintrittswahrscheinlichkeiten abbilden zu können.
Die spannende Frage ist sicher der konkrete Fall, die Frage ob Ereignisse, Geschwindigkeiten, Qualitätsmängel, Ressourcenausfälle, Preisschwankungen o.ä. die Ursache sind. Gern können wir das hier auf KNOW-WHY.NET anhand eines abstrakten, kollaborativen Modells gemeinsam entwickeln.

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