Produktentwicklung / Produktverbesserung: Produktübergreifende Fehlerpriorisierung

Franc Grimm

Model from perspective of factor Produktportfolio

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In diesem Mini-Beispiel geht es darum, den Unterschied zwischen einer rein produktbezogenen und einer produktübergreifenden Fehlerbewertung und -priorisierung im Sinne einer rein monetären Betrachtung aufzuzeigen. Hierbei werden aufgetretene Produktfehler miteinander verglichen und bewertet. Aufgrund der begrenzten Entwicklerkapazitäten sollen die Fehler mit der höchsten Relevanz ausgewählt und zuerst behoben werden.

Um dies zu demonstrieren, werden in unserem Mini-Modell lediglich die folgenden 2 Fehler miteinander verglichen: Fehler 1 (Bauteil A) sowie Fehler 2 (Bauteil B).

Model from perspective of factor Fehlerkosten Produkt 1 (P1)

PI

Die Grafik oben zeigt die generelle Modellstruktur für die rein produktbezogene Analyse. Für die beiden Fehler werden unterschiedliche Auftretenswahrscheinlichkeiten (mit verschiedenen Wahrscheinlichkeitsverteilungen) und Fehlerkosten (durchschnittliche Kosten pro Fehler 1: ca. 500 EUR; durchschnittliche Kosten pro Fehler 2: ca. 1.500 EUR) hinterlegt.

Simulation results of factor Kosten Fehler 1 Bauteil A (P1) Gesamt

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Über eine Monte-Carlo-Simulation werden 500 Simulationsläufe gleichzeitig durchgeführt, um die wahrscheinlichsten Entwicklungen der Kosten pro Fehler im Zeitverlauf zu ermitteln und anschließend zu vergleichen.

Simulation results of factor Kosten Fehler 1 Bauteil A (P1) Gesamt

PI

Das Histogramm oben zeigt das Ergebnis des Simulationslaufes für den Fehler 1 (Bauteil A). Hiernach liegen die kumulierten Fehlerkosten über den gesamten Simulationszeitraum (10 Schritte) mit einer 48 %-igen Wahrscheinlichkeit bei ca. 1 Mio EUR. Mit einer 12 %-igen Wahrscheinlichkeit liegen die Fehlerkosten deutlich unter 800.000 EUR.

Simulation results of factor Kosten Fehler 2 Bauteil B (P1) Gesamt

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Diese Grafiken zeigen die Ergebnisse der Simulationsläufe für den Fehler 2 (Bauteil B).

Simulation results of factor Kosten Fehler 2 Bauteil B (P1) Gesamt

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Mit einer 38 %-igen Wahrscheinlichkeit liegen die Fehlerkosten bei ca. 1.6 Mio EUR ...

Simulation results of factor Kosten Fehler 2 Bauteil B (P1) Gesamt

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... und mit einer 51 %-igen Wahrscheinlichkeit bei ca. 1.4 Mio und somit deutlich über den Kosten des 1. Fehlers. Eine rein produktbezogene Betrachtung würde somit den Fehler 2 als Priorität ergeben.

Model from perspective of factor Fehlerkosten

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Da das Bauteil A (mit dem Fehler 1) im Rahmen einer Plattformstrategie in mehreren Endgeräten (Produkt 1 und 2) verbaut wird, muss die Bewertung und Auswahl jedoch produktübergreifend erfolgen.

Simulation results of factor Kosten Fehler 1 Bauteil A (Gesamt)

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Die folgenden Grafiken zeigen die Ergebnisse der Simulationsläufe für den Fehler 1 Bauteil A - diesmal jedoch produktübergreifend.

Simulation results of factor Kosten Fehler 1 Bauteil A (Gesamt)

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Hiernach liegen die Fehlerkosten bei ca. 2 Mio. EUR mit einer 52 %-igen Wahrscheinlichkeit ...

Simulation results of factor Kosten Fehler 1 Bauteil A (Gesamt)

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... und bei ca. 2.4 Mio. EUR mit einer 42 %-igen Wahrscheinlichkeit. Eine produktübergreifende Betrachtung würde somit den Fehler 1 als Priorität ergeben.